时间复杂度直觉：Big-O 入门

算法分析关心“数据变大时，耗时怎么涨”。Big-O 描述上界趋势，不纠结常数细节。

• O(1)：下标访问数组。
• O(n)：单层遍历。
• O(n²)：双层嵌套遍历同一规模。
• O(log n)：每次排除一半，如二分查找。

// O(n)
function sum(arr) {
  let s = 0;
  for (const x of arr) s += x;
  return s;
}